Наука о социальных данных DPhil

University of Oxford - Оксфордский Университет

Информация, представленная на этой странице, была верна на момент публикации (октябрь/ноябрь 2021 года).<MS&&&> Для получения полной и актуальной информации об этом курсе, пожалуйста, посети соответствующую страницу курса Оксфордского университета на сайте <MW&&&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&&>.

Междисциплинарная программа DPhil in Social Data Science предоставляет возможность высококвалифицированным студентам проводить передовые исследования, сосредоточенные на использовании неструктурированных гетерогенных данных о поведении человека теоретически обоснованным образом, тем самым продвигая наше понимание социальных процессов</MS&&&>.

Социальные следы - часто генерируемые в цифровом виде, например, с помощью социальных сетей, коммуникационных платформ, устройств, датчиков/одежды и мобильных телефонов - предлагают способ накопления новых крупномасштабных данных в дополнение к существующим архивам и хранилищам, переведённым в цифровой формат. Такие данные можно пустить в дело, помогая нам понять старые и новые фундаментальные проблемы, представляющие важнейший интерес для социальных наук, промышленности и политиков, включая социальное, экономическое и политическое поведение, межличностные отношения, проектирование рынка, формирование групп, идентичность, международные перемещения, этику и ответственные способы повышения социальной ценности данных, а также многие другие темы.

Растущая область науки о социальных данных включает в себя развитие науки об этих социальных данных: создание жизнеспособных наборов данных из беспорядочных, реальных данных; и разработку инструментов и методов их анализа, чтобы рассказать нам что-то о мире, через объяснение, предсказание и тестирование вмешательств. Таким образом, социальная наука о данных предлагает науку о данных, в которой данные относятся к индивидуальному и социальному поведению, и теоретически обоснованную социальную науку, в центре которой находится генерация и анализ транзакционных данных в реальном времени.

Ожидается, что за три-четыре года ты подготовишь важную и оригинальную научную работу, которая внесет значительный вклад в динамично развивающуюся область науки о социальных данных. По окончании обучения ты будешь обладать качествами и передаваемыми навыками, необходимыми для успешной работы в преподавании, исследованиях, разработке политики или бизнесе.

Программа DPhil в Оксфордском институте Интернета (OII) также доступна на условиях неполного рабочего дня. Заочная программа рассчитана на шесть-восемь лет обучения и исследований. Заочная степень предлагает гибкость заочного обучения при тех же высоких стандартах и требованиях, что и очная программа DPhil. Заочная DPhil также предоставляет отличную возможность для профессионалов в высокотехнологичных отраслях провести тщательное долгосрочное исследование, которое может иметь отношение к их трудовой деятельности.<MS&&&> Пожалуйста, посети сайт кафедры для получения более подробной информации о заочной докторантуре или обращайся по адресу MW&&&>[email protected]</MW&&</MS&&>.