Наука о данных в области здравоохранения EPSRC CDT DPhil

University of Oxford - Оксфордский Университет

Информация, представленная на этой странице, была верна на момент публикации (октябрь/ноябрь 2021 года).<MS&&&> Для получения полной и актуальной информации об этом курсе, пожалуйста, посети соответствующую страницу курса Оксфордского университета на сайте <MW&&&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&&>.

Оксфордский EPSRC CDT in Health Data Science предлагает возможности для получения докторской степени в области вычислительной статистики, машинного обучения и инженерии данных в контексте этически ответственных исследований в области здравоохранения</MS&&&>.

Оксфордский центр EPSRC по подготовке докторов наук (CDT) в области науки о данных в здравоохранении предлагает четырехлетнюю докторскую программу, начинающуюся с учебного года, который состоит из двух семестров интенсивного обучения основным принципам и методам науки о данных, после чего следует третий семестр, в котором студенты проходят две 8-недельные исследовательские стажировки в двух выбранных ими областях исследований. Ожидается, что один из этих проектов станет основой докторского исследования студента, которое будет проводиться в течение последующих трех лет. Преподавание модулей и последующее руководство исследованиями обеспечивают ведущие ученые с факультетов компьютерных наук (принимающий факультет), статистики, инженерных наук, Наффилдского медицинского факультета и Наффилдского факультета популяционного здоровья.

Преподаваемые модули первого года включают в себя:

• Управление данными

• Вычислительная статистика

• Современные статистические методы

• Машинное обучение

• Медицинская визуализация

• Глубокое обучение

• Эпидемиология и клинические испытания

• Исследовательская программная инженерия

• Носимые вещи

• Этика науки о данных в области здравоохранения

• Данные & Моделирование процессов

• Базы данных

• Эпидемиология инфекционных заболеваний

• Эволюция патогенов и филодинамика

• Трансляционная наука о данных

• Генетика

• Электронные карты пациентов.

Типичное недельное расписание содержит утренние лекции с 9 утра до 12 дня, после чего во второй половине дня с 13:00 до 16:00 проводятся практические вычислительные упражнения.

Каждый семестр преподаваемых модулей завершается расширенным двухнедельным командным испытанием данных, в ходе которого группа использует набор данных в масштабе всей группы для решения актуальной задачи в области исследований здоровья. В наших задачах по науке о данных участвуют партнеры из индустрии и здравоохранения, такие как Британский фонд сердца, NVIDIA и студенты по обмену из наших партнерских институтов в Берлине.

Центр базируется в Оксфордском институте больших данных. Институт является аналитическим центром для междисциплинарной работы в Оксфорде, соединяющим ведущие мировые знания в области статистики, информатики и инженерии с исследованиями, основанными на данных, в медицине и здоровье населения.

В институте работают признанные на международном уровне исследовательские группы в области геномной медицины, анализа медицинских изображений, мобильных и сенсорных данных, инфекционных заболеваний, крупномасштабных клинических испытаний. Здесь также находится Центр Ethox и недавно созданный Центр этики и гуманитарных наук Wellcome.

Исследовательские группы в партнерских отделах решают смежные задачи в области науки о данных: машинное обучение, представление знаний, экономика здравоохранения и кибербезопасность.