Прикладной искусственный интеллект и наука о данных с размещением MSc (PG)

Southampton Solent University - Университет Солент в Саутгемптоне

Хотите начать карьеру в одной из самых увлекательных и востребованных областей искусственного интеллекта (ИИ) и науки о данных? Используя ориентированные на студентов и основанные на проблемах подходы, курс MSc Applied AI and Data Science вооружит вас базовыми знаниями, стандартными для отрасли навыками и технологиями, чтобы открыть двери в широкий спектр карьер.

Этот конверсионный курс для аспирантов был разработан для увеличения числа специалистов по ИИ и науке о данных на рынке Великобритании при поддержке OfS и промышленных партнеров, включая IBM, Motion-Robotics, Barter For Things Ltd, 451 Research и University Hospital Southampton. Этот курс также подходит для тех, кто, возможно, не имеет академического образования в области компьютерных наук или STEM, но хочет начать новую карьеру в области искусственного интеллекта и науки о данных.

На протяжении всего курса вы будете изучать фундаментальные принципы и методы, а также получите поддержку в развитии практических навыков применения методов искусственного интеллекта и науки о данных для решения реальных задач.

Этот курс также предлагает 33 стипендии (по 10 000 фунтов стерлингов каждая) на 2023/24 учебный год и возможности стажировки, чтобы увеличить количество квалифицированных кадров и разнообразие в области искусственного интеллекта и науки о данных. 27 стипендий будут предоставлены в рамках инициативы по финансированию Office for Students (OfS) стоимостью 8,1 млн фунтов стерлингов (#JoinYourAIFuture), а шесть дополнительных стипендий будут профинансированы Solent University. Стипендии предоставляются в основном студентам женского пола, чернокожим студентам и студентам с ограниченными возможностями (см. критерии стипендий здесь и FAQ по стипендиям здесь).

Недавний рост и развитие ИИ и науки о данных приносят миру значительные социальные, экономические и медицинские выгоды. Используя методы ИИ и науки о данных, цифровые машины могут анализировать и обучаться на основе больших массивов данных, а также находить более эффективные способы выполнения сложных задач и принятия интеллектуальных решений с гораздо большей точностью и скоростью, чем человек.

Автоматизация рутинных или обыденных задач также является важной особенностью ИИ. Это способствует росту мировой экономики за счет трансформации бизнес-моделей во всех отраслях, таких как здравоохранение, наука, финансы, банковское дело, продажи, маркетинг, производство, машиностроение, строительство, путешествия, отдых, гостиничный бизнес, мониторинг окружающей среды, транспорт и логистика. Приложения с поддержкой ИИ уже стали неотъемлемой частью нашей жизни. Когда вы разговариваете с Siri или общаетесь с Cortana, за ними стоят алгоритмы искусственного интеллекта и науки о данных. Среди других интересных приложений - медицинская диагностика, распознавание и синтез речи, робототехника, автономные транспортные средства, прогнозирование цен на акции, чат-боты, обработка естественного языка и языковой перевод. В настоящее время ИИ также используется для исследования методов лечения и вакцин Covid-19.

Курс также предлагает возможность пройти оплачиваемую стажировку в промышленности сроком до шести месяцев после завершения всех модулей. Это даст вам ценный практический опыт и уверенность в работе в промышленности, повысит эффективность вашего резюме и поможет вам найти работу в этой области. Вам будет оказана поддержка в поиске работы, но вы сами будете нести ответственность за ее получение. Кроме того, вы можете подать заявку на оплачиваемую исследовательскую стажировку в университете сроком до шести недель, что позволит вам получить опыт работы в составе исследовательской группы. Это поможет вам сделать карьеру в исследовательской и академической сфере.

- Этот курс предназначен для:

Этот конверсионный магистерский курс специально разработан для тех, кто хочет получить практические навыки применения методов искусственного интеллекта и науки о данных для решения реальных задач. Курс не требует каких-либо предварительных технических знаний. Поэтому курс в равной степени подходит для абитуриентов, которые не имеют никакого опыта в области компьютерных наук или STEM, но хотят либо начать новую карьеру в области ИИ и науки о данных, либо обогатить свои собственные области знаниями в области ИИ и науки о данных.