Мастер наук о данных MDS

Durham University - Даремский Университет

Вы хотите сделать карьеру в области данных или страстно желаете продвинуться в выбранной вами области знаний? Поскольку данные играют все более значительную роль и оказывают влияние на все сферы нашей жизни, знания в области науки о данных становятся все более важными.

Магистр науки о данных предназначен для студентов, имеющих степень, которая не является в значительной степени количественной по своей природе. Она дает возможность изучить программу, насыщенную содержанием науки о данных.

Этот курс с сильным уклоном в науку о данных обеспечит вам образование уровня магистра, ориентированное на науку о данных. Независимо от того, имеете ли вы образование в области социальных наук, искусства и гуманитарных наук или любой другой дисциплины, не имеющей в своей основе науку о данных, эта программа предоставит вам ряд возможностей.

Выбор программы

Мастер наук о данных (цифровые гуманитарные науки).

Мастер наук о данных (социальная аналитика).

Мастер наук о данных (здравоохранение).

Мастер наук о данных (Земля и окружающая среда).

Мастер наук о данных (биоинформатика и биологическое моделирование).

**Почему именно магистр наук о данных?

Вокруг нас генерируются и собираются огромные объемы все более сложных данных, например, с мобильных устройств, камер, автомобилей, домов, офисов, городов и спутников. Предприятия, исследователи, правительство, сообщества и семьи могут использовать эти данные для принятия обоснованных и рациональных решений, которые приводят к лучшим результатам. Одному человеку или группе людей невозможно уследить за всеми соответствующими данными: их просто слишком много. Наука о данных позволяет нам эффективно и рационально анализировать большие объемы данных и, как следствие, стала одной из самых быстрорастущих областей карьеры.

Появление новых методов и увеличение вычислительной мощности означает, что наука о данных стала гораздо более доступной для всех. Наша программа поможет вам научиться получать доступ, очищать, анализировать и визуализировать сложные данные. Это обучение, а также ваши знания по предмету или дисциплине и опыт позволят вам понять весь смысл и значение данных в вашей области, грамотно проводить анализ данных и обеспечивать значительные преимущества при трудоустройстве.

Программа

Независимо от того, выберете ли вы основную программу Master of Data Science или одну из наших более специфических программ, связанных с вашими знаниями, опытом в дисциплине или областью интересов, вы обнаружите, что все вводные модули предназначены для того, чтобы ознакомить студентов с основами, необходимыми для науки о данных. Это делается по мере необходимости, с упором на практическое понимание, а не на абстрактную теорию. Основные модули знакомят вас с полным спектром методов науки о данных, начиная с элементарных методик и заканчивая современными передовыми методами, такими как нейронные сети и глубокое обучение. Факультативные модули позволяют сосредоточиться на интересующей вас области.

Курс обеспечивает подготовку в соответствующих областях современной науки о данных в благоприятной междисциплинарной учебной среде, основанной на исследованиях. Основными целями курса являются:

• Обеспечить вас продвинутым пониманием науки о данных и навыками, необходимыми для ее применения в вашей работе
• Развитие навыков, позволяющих критически анализировать, интерпретировать и применять соответствующие знания в области науки о данных в практических ситуациях.
• Развитие способности проводить исследования в области науки о данных, которые требуют знакомства с рядом данных, источников исследования и соответствующих методологий, а также этических вопросов.

В каждой прикладной области можно выделить и определить ряд предметов. Хотя магистратура не может включать в себя все предметы, выбор предметов, представляющих каждую область, гарантирует, что курс включает в себя необходимую широту и глубину материала для обеспечения квалифицированного выпускника.

Магистратура позволяет постепенно углублять свои знания и понимание, кульминацией которой является исследовательский проект, представляющий собой углубленное изучение конкретной темы или проблемы.

Глобальное измерение усиливается за счет использования международных примеров и тематических исследований, где это уместно.