Магистр наук о данных (социальная аналитика) MSc

Durham University - Даремский Университет

Программа Master of Data Science (Social Analytics) имеет общую основу с другими программами Master of Data Science. Социальная аналитика позволит сформировать новую когорту социологов, обладающих необходимыми навыками для применения новых вычислительных методов для обоснования политических и бизнес-решений, изучения социальных явлений и получения информации о взаимодействии между людьми и их социальным окружением. Кроме того, это позволит социологам работать с социальными сетями и другими новыми источниками данных. Хотя общие навыки работы с данными полезны для социологов, интерпретация социальных данных сопряжена с особыми трудностями. Эта программа включает модули, посвященные специализированным методам, а также теоретическим основам, позволяющим понять, как эффективно их использовать.

Совместные основные модули с магистерскими курсами Data Science обеспечат вас более широкими количественными и вычислительными навыками, необходимыми для вашей карьеры. Вы будете участвовать в мероприятиях по созданию команды, представлять тематические исследования и проводить формативные и суммарные оценки вместе со студентами всех четырех факультетов Даремского университета, что позволит вам научиться представлять не только свою дисциплину, но и слушать и интегрировать мнения и навыки из других дисциплин. Дополнительный вклад в академическую среду внесет Центр методов исследования Дарема, который также поможет с распределением тем проектов благодаря партнерству с местными властями, соседними трастами NHS или другими партнерами в сфере здравоохранения и социального обеспечения.

Вокруг нас генерируются и собираются огромные объемы все более сложных данных, например, с мобильных устройств, камер, автомобилей, домов, офисов, городов и спутников. Бизнес, научные исследования, правительство, сообщества и семьи могут использовать эти данные для принятия обоснованных и рациональных решений, которые приводят к лучшим результатам. Одному человеку или группе людей невозможно уследить за всеми соответствующими данными: их просто слишком много. Наука о данных позволяет нам эффективно и рационально анализировать большие объемы данных и, как следствие, стала одной из самых быстрорастущих областей карьеры.

Раньше наука о данных была уделом специалистов в области математики и информатики, но появление новых методов и увеличение вычислительной мощности означают, что теперь и неспециалисты могут научиться получать доступ к сложным данным, очищать, анализировать и визуализировать их. Таким образом, появляется все больше возможностей для тех, кто уже обладает знаниями по определенному предмету или дисциплине и, следовательно, способен понять весь смысл и значение данных в своей области, самостоятельно проводить интеллектуальный анализ данных. Сочетание первичных знаний о предметной области с опытом извлечения релевантной информации из данных даст тем, кто обладает такой "двойной угрозой", значительное преимущество при трудоустройстве.

Набор программ Master of Data Science - это курс с жестким ядром науки о данных, предназначенный для предоставления образования уровня магистратуры, насыщенного содержанием науки о данных, студентам, имеющим первую степень, которая не является высококоличественной, в том числе в области социальных наук, искусства и гуманитарных наук. Вводные модули предназначены для ознакомления студентов, имеющих нетехническое образование, с основами, необходимыми для науки о данных. Это делается по принципу "нужно знать", с упором на практическое понимание, а не на абстрактную теорию. Основные модули знакомят студентов с полным спектром методов науки о данных, начиная с хорошо известных стандартных подходов и заканчивая передовыми современными методами, такими как продвинутые методы вывода причинно-следственных связей и глубокого обучения. Факультативные модули позволяют студентам сосредоточиться на интересующей их области.