Мастер наук о данных (здравоохранение) MSc

Durham University - Даремский Университет

Программа Master of Data Science (Health) имеет общее ядро с другими программами Master of Data Science и обеспечит выпускников количественными навыками, необходимыми для практического анализа данных о здоровье. Здравоохранение - это большой и растущий сектор экономики, и эффективное использование данных необходимо для улучшения клинической помощи отдельным пациентам, а также общего состояния здоровья населения. Хотя общие навыки работы с данными полезны для специалистов по анализу данных в области здравоохранения, данные о здоровье часто имеют особые характеристики (например, данные о пациентах или клинические показатели), которые также требуют специализированных методов сбора, анализа и управления. Эта программа включает в себя модули об использовании данных для принятия решений в области клинического и общественного здравоохранения, соответствующие методы моделирования, такие как методы выживания и эпидемиологические методы, а также затрагивает такие вопросы, как управление и конфиденциальность.

Общие основные модули с набором магистерских курсов Data Science обеспечат тебе более широкие навыки статистики и машинного обучения, необходимые для твоей карьеры. Ты будешь проводить мероприятия по командообразованию, представлять тематические исследования и выполнять формативные и суммарные оценки вместе со студентами всех четырех факультетов Даремского университета, что позволит тебе научиться представлять не только свою дисциплину, но и слушать и интегрировать мнения и навыки из других дисциплин. Дополнительный вклад в академическую среду внесет Даремский центр исследовательских методов, который также поможет с распределением тем проектов благодаря партнерству с соседними трастами NHS и другими коллегами из сферы здравоохранения.

Вокруг нас генерируются и собираются огромные объемы все более сложных данных, например, с мобильных устройств, камер, автомобилей, домов, офисов, городов и спутников. Бизнес, научные исследования, правительство, сообщества и семьи могут использовать эти данные для принятия обоснованных и рациональных решений, которые приведут к лучшим результатам. Одному человеку или группе людей невозможно уследить за всеми необходимыми данными: их просто слишком много. Наука о данных позволяет нам эффективно и качественно анализировать большие объемы данных и, как следствие, стала одной из самых быстрорастущих областей карьеры.

Раньше наука о данных была уделом экспертов в области математики и информатики, но появление новых методик и увеличение вычислительной мощности означают, что теперь и неспециалисты могут научиться получать доступ к сложным данным, очищать их, анализировать и визуализировать. Таким образом, появляется все больше возможностей для тех, кто уже обладает знаниями по определенному предмету или дисциплине и, следовательно, способен понять весь смысл и значение данных в своей области, чтобы самим грамотно проводить анализ данных. Сочетание первичных знаний о предметной области с умением извлекать нужную информацию из данных даст тем, кто обладает такой "двойной угрозой", значительное преимущество при трудоустройстве.

Набор программ Master of Data Science - это курсы с жестким ядром науки о данных, призванные обеспечить образование магистерского уровня, насыщенное содержанием науки о данных, для студентов, имеющих первую степень, которая не является высококоличественной, в том числе в области социальных наук, искусства и гуманитарных наук. Вводные модули предназначены для того, чтобы ознакомить студентов с нетехническим образованием с основами, необходимыми для науки о данных. Это делается по принципу "нужно знать", с упором на понимание на практике, а не на абстрактную теорию. Затем основные модули знакомят студентов со всем спектром методов науки о данных, начиная с элементарных техник и заканчивая продвинутыми современными методами, такими как нейронные сети и глубокое обучение. Факультативные модули позволяют студентам сосредоточиться на интересующей их области.

Программа обеспечивает подготовку в соответствующих областях современной науки о данных в благоприятной междисциплинарной учебной среде, основанной на исследованиях.