Магистр наук о данных (цифровые гуманитарные науки) MSc (PG)

Durham University - Даремский Университет

Магистр наук о данных (цифровые гуманитарные науки) - это конверсионный курс с жестким ядром науки о данных, предназначенный для обеспечения образования на уровне магистратуры, богатого содержанием науки о данных, для студентов, имеющих первую степень в области гуманитарных наук. Вокруг нас генерируются и собираются огромные объемы все более сложных данных, например, с мобильных устройств, камер, автомобилей, домов, офисов, городов и спутников. Бизнес, научные исследования, правительство, сообщества и семьи могут использовать эти данные для принятия обоснованных и рациональных решений, которые приводят к лучшим результатам. Одному человеку или группе людей невозможно уследить за всеми соответствующими данными: их просто слишком много. Наука о данных позволяет нам эффективно и рационально анализировать большие объемы данных и, как следствие, стала одной из самых быстрорастущих областей карьеры.

Раньше наука о данных была уделом специалистов в области математики и информатики, но появление новых методов и увеличение вычислительной мощности означают, что теперь и неспециалисты могут научиться получать доступ к сложным данным, очищать, анализировать и визуализировать их. Таким образом, появляется все больше возможностей для тех, кто уже обладает знаниями по определенному предмету или дисциплине и, следовательно, способен понять весь смысл и значение данных в своей области, самостоятельно проводить интеллектуальный анализ данных. Сочетание первичных знаний о предметной области с опытом извлечения релевантной информации из данных даст тем, кто обладает такой "двойной угрозой", значительное преимущество при трудоустройстве.

Вводные модули предназначены для того, чтобы ознакомить студентов, которые являются полными новичками и не имеют предварительных знаний в области математики или программирования, с основами, необходимыми для науки о данных. Это делается по мере необходимости, с акцентом на понимание на практике, а не на абстрактную теорию. Основные модули Data Science включают в себя введение в математику для Data Science, статистическое моделирование (на R), компьютерное программирование (на Python), машинное обучение, искусственный интеллект и нейронные сети.

В дополнение к основному курсу Data Science вы также пройдете модуль Digital Humanities, который изучит применение количественных и вычислительных методов к культурным данным: языкам, литературным, философским и теологическим текстам, историческим данным, артефактам и материальной культуре, визуальному искусству, видео и музыке. В качестве альтернативы вы можете взять традиционный модуль MA в интересующей вас области (при условии одобрения факультетом и соблюдения расписания).

Дополнительные модули позволяют студентам сосредоточиться на интересующей их области.

Эта степень обеспечивает подготовку в соответствующих областях современной науки о данных в благоприятной междисциплинарной учебной среде, основанной на исследованиях.

В каждой прикладной области можно выделить и определить ряд предметов. Хотя степень магистра не может включать в себя все предметы, выбор предметов, представляющих каждую область, гарантирует, что курс включает в себя необходимую широту и глубину материала, чтобы обеспечить квалифицированного выпускника.

Магистратура позволяет постепенно углублять свои знания и понимание, кульминацией которой является исследовательский проект, представляющий собой углубленное изучение конкретной темы или проблемы, где вы будете применять методы, изученные в модулях Data Science, для решения исследовательской задачи в выбранной вами области гуманитарных наук.

Глобальное измерение усиливается за счет использования международных примеров и тематических исследований, где это уместно.