Математика для науки о данных с размещением BSc BSc (Hons)

Brunel University - Университет Брунеля

Аналитика данных (Big Data) - одно из основных явлений XXI века, которое делает традиционные приложения для обработки данных неадекватными и повышает спрос на аналитиков данных, подготовленных в этой области, которые могут собирать, интерпретировать и извлекать ценность из сложных массивов данных.

Эта программа объединяет ряд методов, необходимых современному аналитику данных. Вы будете изучать блоки математики, статистики, анализа данных и вычислительной техники и решать множество интересных и увлекательных задач из бизнеса и промышленности. Хорошая подготовка по всем этим предметам необходима для создания и использования алгоритмов и систем, которые выявляют закономерности и извлекают ценность из массивов данных.

Курс также развивает ключевые навыки выпускников, такие как решение проблем и коммуникация. Треть кредитов на каждом уровне основана на проектно-ориентированной работе, где студенты будут развивать свои знания, профессионализм и творческие способности в условиях поддержки.

Например, на втором курсе вы познакомитесь с нейронными сетями и глубоким обучением. Эта важная тема по своей сути представляет собой мощную смесь линейной алгебры, нелинейных функций активации, цепного правила векторного исчисления для градиентов и оптимизации с крутым спуском с выборкой. Эти фундаментальные строительные блоки будут объединены в теории и в программном обеспечении, так что вы сможете построить свою собственную нейронную сеть глубокого обучения и сможете объяснить функцию каждой части алгоритма. Этот последний аспект - умение объяснить работу программного обеспечения - является ключевым для роли математика как понимающего, так и использующего методы, в отличие от простого потребителя программного обеспечения. Акцент будет сделан на практической строгости, связанной с применением глубокого обучения.

Пройдите четырехлетнюю программу "Профессиональное размещение", и вы сможете воспользоваться нашим богатым опытом, помогающим студентам найти хорошо оплачиваемую стажировку в компаниях с мировым именем. Наши студенты, обучающиеся по программе "Сэндвич", считают, что их математические и передаваемые навыки востребованы во многих отраслях.

Эта программа стремится соответствовать образовательным требованиям, предъявляемым к дипломированному математику, и претендует на награду Института математики и ее приложений. После получения этой награды, когда за этим курсом последует последующее обучение и опыт работы по найму, можно получить компетенции, эквивалентные тем, которые указаны Агентством по обеспечению качества (QAA) для преподаваемых магистерских степеней.

Эта программа будет соответствовать образовательным требованиям звания дипломированного математика, присуждаемого Институтом математики и ее приложений, если за ней последует последующее обучение и опыт работы для получения компетенций, эквивалентных тем, которые указаны Агентством по обеспечению качества (QAA) для преподаваемых магистерских степеней.