Data Science (с интегрированным годом работы в индустрии) BSc (Hons)

Aberystwyth University - Университет Аберистуита

Data Science - это новая захватывающая дисциплина, в которой встречаются вычислительная техника и математика, и выпускники с навыками Data Science пользуются большим спросом. Она занимается тем, как мы можем извлечь смысл из терабайтов информации, которую наши компьютеры собирают каждый день. С ее помощью можно предсказать, что люди захотят купить, или куда нужно вложить больше денег, чтобы сделать Национальную службу здравоохранения более эффективной, или найти лучшие способы борьбы с глобальным потеплением. Быстро растет спрос на людей, которые умеют использовать компьютеры для анализа и осмысления данных, которые сейчас доступны.

Степень по Data Science - идеальный старт для работы в этой области. Наука о данных в Университете Аберистуита преподается совместно кафедрой компьютерных наук и кафедрой математики и дает тебе прочные основы теории, лежащей в основе науки о данных, а также практические навыки, позволяющие применять эту теорию в аналитике реальных данных. Data Science дает как базовое математическое понимание, так и практические вычислительные навыки, необходимые для разработки и проведения анализа больших массивов данных и выведения следствий из полученных результатов.

Специалисту по изучению данных необходимы как математические, так и вычислительные навыки, поэтому ты будешь делить свое время между этими двумя предметами. На первом курсе ты познакомишься с программированием, операционными системами и разработкой программного обеспечения. Студенты участвуют в модуле Software Development Lifecycle, который включает в себя групповой проект, где, взяв на себя одну из ролей, существующих в промышленности, например, менеджера проекта, дизайнера или менеджера по обеспечению качества, ты создашь работающий программный продукт. Весь этот опыт объединяется на последнем курсе в крупный индивидуальный проект, в котором должны быть применены все знания по анализу реалистичных данных. У тебя есть фантастическая возможность взять год между вторым и третьим курсом, чтобы поработать в одной из организаций в Великобритании или за границей. К концу второго курса у тебя уже будет достаточно знаний и понимания, чтобы внести существенный вклад в работу. Большинство студентов считают, что возвращаются с производственного года с гораздо более совершенными навыками, более мотивированными к обучению и имеющими лучшее представление о том, какие области вычислительной техники их интересуют. Работодатели индустриального года разнообразны и находятся по всему миру, включая CERN, Walt Disney и GCHQ.

Обучаясь у нас, ты приобретешь ряд передаваемых навыков, которые высоко ценятся работодателями. Навыки трудоустройства - одна из постоянных тем во время получения степени. Наш консультант по карьере, работающий на кафедре, тесно сотрудничает с нами, чтобы обеспечить тебе соответствующие тренинги по составлению резюме и прохождению собеседований, обучение карьере, а также посещение работодателей и недавних выпускников, чтобы рассказать тебе о том, какие возможности ждут тебя после окончания учебы. Проект выпускного курса демонстрирует твою способность работать самостоятельно (под руководством) и объединяет твои технические навыки со знаниями статистики, применяя науку о данных для решения практической задачи. Наконец, тебе также нужно будет описать свою работу в итоговом письменном отчете по диссертации, который представит твои достижения в профессиональной манере.

Почти все компании изучают данные, которые предоставляют их клиенты, и используют их либо для улучшения качества услуг, либо в маркетинговых целях. Это предполагает поиск и интерпретацию закономерностей в Больших Данных и требует отличного понимания статистики и хороших вычислительных навыков. Нехватка квалифицированных Data Scientists означает, что выпускники в этой области будут пользоваться большим спросом в ближайшие несколько лет - по оценкам одного из исследований, потребуется около 200 000 Data Scientists. Data Science дает отличный опыт как в статистике, так и в компьютерных науках, необходимых Data Scientists.