Математическая наука о данных MSc

University of Surrey - Университет Суррея

Почему стоит выбрать этот курс. За последние два десятилетия наука о данных становится все более важной во многих областях. К ним относятся банковское дело, финансы, страхование, прогнозирование погоды, анализ изображений, геномика, реклама, транспорт и выборы. Эта дисциплина даже используется в полицейской деятельности и предотвращении преступлений. Наборы данных могут разгадать всевозможные факты, тенденции, аномалии и закономерности - но только при наличии правильных технических навыков!

Математическая наука о данных - это междисциплинарная область прикладной математики. Она объединяет методы и техники из широкого спектра чистых и прикладных предметов в рамках математики для разработки подходов, которые позволяют нам исследовать большие массивы данных. Эти методы включают в себя:

Представление данных Теория информации Оптимизация машинного обучения Моделирование Численные методы Статистический анализ Стохастика. Цель нашей программы MSc in Mathematical Data Science - провести тебя через ряд сложных математических идей, лежащих в основе современной науки о данных. Ты поймешь механизмы моделирования динамических явлений, порождающих данные. Мы также вооружим тебя теоретическими и вычислительными навыками для анализа и извлечения информации из больших массивов данных.

Что ты будешь изучать. Наша программа MSc извлекает выгоду из широкого спектра исследований, проводимых на кафедре математики. Учебные курсы и темы диссертаций, доступные тебе, тесно связаны с некоторыми направлениями исследовательской деятельности кафедры. К ним относятся:

Наука о данных и динамика Математика жизни и социальных наук Нелинейные волны и геометрическая гидродинамика. В течение первых двух семестров ты выберешь ряд преподаваемых модулей. За ними последует расширенный исследовательский проект, выполняемый в течение лета под руководством одного из сотрудников кафедры. В некоторых случаях это будет происходить совместно со вторым внешним научным руководителем и завершится написанием магистерской диссертации.

Модули, которые ты будешь изучать, перечислены ниже:

Основные модули Наука о данных для динамических систем Принципы и практика науки о данных Математика науки о данных Темы в прикладной статистике. Факультативные модули Байесовские выводы для науки о данных Динамическая теория ценообразования на активы Обработка изображений и глубокое обучение Машинное обучение и добыча данных Математическое моделирование Марковской цепи Монте-Карло Статистические методы с финансовыми приложениями. Обрати внимание: эта информация может быть изменена.

Наш факультет математики имеет тесные связи с Национальной физической лабораторией, Метеорологическим управлением и другими внешними партнёрами, сотрудничающими по целому ряду исследовательских тем в области науки о данных или вокруг неё. Мы также принимаем исследовательскую группу в области науки о данных и динамики, сосредоточенную на изучении динамических систем, генерирующих большие массивы данных.