Поведенческая экономика и наука о данных MSc (PG)

University of East Anglia - Университет Восточной Англии

Обзор.

В ближайшие годы нас ждут серьезные изменения в мире работы. Одним из таких изменений станет огромный рост спроса на специалистов по изучению данных. Эта магистерская программа подготовит тебя к карьере специалиста по изучению данных, чтобы ты мог помочь удовлетворить это изменение спроса.

В этой магистерской программе особое внимание уделяется конкретным видам применения: методы науки о данных сочетаются с областью поведенческой экономики, в которой Школа экономики UEA имеет репутацию мирового класса.

После окончания этой магистратуры твои перспективы трудоустройства будут очень высоки. Политики в правительстве все чаще обращаются к поведенческой экономике для изучения поведения при принятии решений, что позволяет понять, как действуют отдельные люди, группы и рынки. Организации частного сектора, специализирующиеся на исследованиях в области поведенческой экономики, также становятся все более распространенным явлением.

Ты также можешь применить свои навыки в банковском деле и финансах, здравоохранении, регулировании, управлении персоналом или менеджменте. Ты также можешь перейти в аспирантуру.

Об этом курсе.

Наша программа MSc Behavioural Economics and Data Science является частью нашей программы прикладного обучения - она разработана для получения ключевых навыков в области экономики. Это идеальный вариант, если твоя подготовка в бакалавриате была по предмету, отличному от экономики, и теперь ты хочешь развить аналитические навыки в качестве экономиста. Эта степень может быть особенно полезна для тех, кто имеет математическое или естественно-научное образование и хочет сделать свои навыки более востребованными на быстро меняющемся рынке труда.

Курс обучения состоит из основных модулей по экономике и эконометрике, которые преподаются в Школе экономики, а также специализированных модулей по программированию и поведенческой экономике. Некоторые модули по программированию преподаются в Школе вычислительной техники. Кроме того, в конце учебного года ты напишешь диссертацию.

Во многих отношениях поведенческая экономика - идеальная основа для проведения исследований с использованием больших данных. В центре внимания магистерской программы - методология проверки предсказаний поведенческой экономики с помощью источников больших данных. Например: ты научишься создавать массивы данных, используя технику data scraping, и будешь ознакомлен с соответствующими этическими вопросами; научишься обрабатывать данные и манипулировать ими; научишься делать экономические прогнозы, используя данные веб-поиска; научишься работать с несколькими источниками данных; научишься проверять экономические теории, используя онлайн-источники данных.

Модуль "Диссертация" дает тебе свободу выбора темы из области поведенческой экономики и науки о данных. На протяжении всей работы над диссертацией тебя будет поддерживать и курировать один из сотрудников Школы экономики.

Мы предлагаем специализированную структурную поддержку, чтобы помочь тебе в переговорах по поводу твоего магистерского курса. Это включает в себя обязательную интенсивную предсессионную подготовку перед началом преподавания модулей твоего курса. Эта подготовка включает в себя методы исчисления и матричной алгебры, а также знакомство со специальным эконометрическим программным обеспечением, которое ты будешь использовать в своей магистерской программе.

Отказ от ответственности.

.