Наука о больших данных MSc

Queen Mary University of London - Лондонский Университет Королевы Марии

Научное движение Big Data трансформирует то, как интернет-компании и исследователи по всему миру решают традиционные проблемы. Большие данные относятся к способности использовать огромные объемы неструктурированных данных, которые постоянно генерируются компаниями, пользователями, устройствами, и извлекать из них ключевое понимание. Data Scientist - это высококвалифицированный специалист, который способен объединить современные методы компьютерной науки для обработки огромных массивов данных с современными методами статистического анализа для извлечения понимания из огромных массивов данных и создания новых сервисов, которые основаны на добыче знаний, стоящих за данными. В настоящее время рынок труда испытывает дефицит подготовленных специалистов с таким набором навыков, и ожидается, что в ближайшие годы спрос на них значительно возрастет.

Если ты хочешь сделать карьеру специалиста по анализу данных, эта программа создана для тебя. Ты изучишь фундаментальные статистические (например, машинное обучение) и технологические инструменты (например, облачные платформы, Hadoop) для анализа крупномасштабных данных.

Этот курс использует ведущую в мире экспертизу в области исследований в Queen Mary с нашим стратегическим партнерством с IBM и другими ведущими компаниями IT-сектора, чтобы предложить студентам основополагающую MSc в области Data Science.

Модули MSc охватывают следующие аспекты:

• Статистическое моделирование данных, визуализация данных и прогнозирование

• Методы машинного обучения для обнаружения кластеров и автоматизированной классификации

• Техники обработки больших данных для обработки огромных объемов данных

• Доменно-специфические техники для применения Data Science в различных областях: Компьютерное зрение, анализ социальных сетей, биоинженерия, интеллектуальное зондирование и Интернет вещей

• Используй проекты, основанные на конкретных случаях, которые показывают практическое применение навыков в реальных промышленных и исследовательских сценариях.

Ты будешь посещать лекции, на которых объясняются основные концепции, методы и инструменты, необходимые для анализа крупномасштабных данных. Лабораторные занятия и учебные пособия позволят применить эти элементы на практике через выполнение примеров использования, взятых из реальных областей. Ты также выполнишь большой проект, в котором продемонстрируешь применение навыков Data Science в сложном сценарии.

Программа предлагается академиками из исследовательских групп "Сети", Центра интеллектуального зондирования, управления рисками и информацией, компьютерного зрения и когнитивных наук из Школы электронной инженерии и компьютерных наук. Это команда из более чем 100 исследователей (академиков, постдоков, научных сотрудников и аспирантов), выполняющих ведущие мировые исследования в области интеллектуального зондирования, сетевой аналитики, платформ обработки больших данных, машинного обучения для распознавания образов мультимедиа, анализа социальных сетей и индексирования мультимедиа.

Этот курс также доступен для поступления в январе 2021 года. Подробности можно узнать на странице курса учебного заведения.