Научные вычисления и анализ данных (науки о Земле и окружающей среде) MSc

Durham University - Даремский Университет

Развитие таких областей, как физика, инженерия, науки о Земле или финансы, все больше определяется экспертами в области вычислительных технологий. Люди, обладающие навыками написания кода для самых мощных компьютеров в мире и обработки самых больших массивов данных в мире, способны оказать положительное влияние на решение проблем, связанных с Землей и ее окружающей средой.

Наш набор магистров по научным вычислениям и анализу данных (MISCADA) предлагает курс, ориентированный на прикладные задачи и включающий в себя три взаимосвязанных направления:

• Компьютерные науки, лежащие в основе научных вычислений (алгоритмы, структуры данных, методы реализации и использование компьютерных инструментов)
• Математические аспекты анализа данных, моделирования и анализа математических моделей
• Реализация и применение фундаментальных методов в области специализации (наряду с науками о Земле и окружающей среде мы предлагаем варианты астрофизики, компьютерного зрения и робототехники или финансовых технологий).

Квалификация специалиста MISCADA в области наук о Земле и окружающей среде призвана вооружить вас передовыми знаниями и навыками использования сложных наборов данных и инструментов для решения самых современных и социально значимых проблем, связанных с окружающей средой Земли и управлением ее ограниченными ресурсами. Мы знакомим вас с разнообразными наборами данных о Земле и окружающей среде, а также со специализированными математическими и программными инструментами, необходимыми для их количественного и вычислительного анализа. Подробнее вы можете узнать здесь.

Модули отлично сочетаются друг с другом, и с самого начала курса вам будет предоставлено множество возможностей применить полученные знания на практике, включая анализ данных со спутников и портативных устройств. Наш подход, основанный на исследованиях, позволит вам взять некоторые из новейших теоретических идей и непосредственно воплотить их в рабочие коды в соответствующих областях применения. Если у вас есть степень бакалавра по естественным наукам с сильным количественным элементом, включая информатику и математику, и вы хотите работать на самом высоком уровне в области наук о Земле и окружающей среде, как в академических кругах, так и в промышленности, то это может быть тот курс, который вы ищете.

Структура курса

Основные модули

Введение в машинное обучение и статистику обеспечивает знание и понимание фундаментальных идей и методов применения анализа данных, статистики и машинного обучения к научным данным. Введение в научные и высокопроизводительные вычисления дает знания и понимание парадигм, фундаментальных идей и тенденций в области высокопроизводительных вычислений (HPC) и методов численного моделирования. Профессиональные навыки обеспечивает повышение квалификации по языку C с перспективой использования крупномасштабного кода. Вы также будете развивать более широкие профессиональные навыки в таких областях, как предпринимательство, интеллектуальная собственность, и приобретете навыки, необходимые для передачи новых идей в науке, а также размышлений об этических вопросах, связанных с данными и исследованиями.

Проект* - это предметное исследование в незнакомой области наук о Земле и окружающей среде, научных вычислений или анализа данных, или в смежной области в сотрудничестве с промышленным партнером. Проект развивает ваши навыки исследования, анализа и написания отчетов. Науки о Земле и окружающей среде** знакомит с разнообразными наборами данных о Земле и окружающей среде, а также геопространственных данных и специализированными математическими и программными инструментами, необходимыми для их количественного и вычислительного анализа. Модуль также дает углубленные знания о том, как использовать эти наборы данных и инструменты для решения передовых и социально значимых проблем.