Наука о данных и аналитика MSc

Brunel University - Университет Брунеля

От социальных сетей, электронной коммерции и правительства до датчиков, интеллектуальных счетчиков и мобильных сетей - данные собираются с беспрецедентной скоростью и масштабами. Но большие данные малоэффективны без "большого понимания". Навыки, необходимые для развития таких знаний, находятся в дефиците, и нехватка квалифицированных специалистов на рынке анализа данных называется ключевым препятствием на пути к раскрытию всего, что могут предложить данные.

Программа Data Science and Analytics MSc обеспечивает эти навыки, сочетая в себе сильную академическую подготовку с практическим опытом работы с ведущими коммерческими технологиями и возможностью получить отраслевую сертификацию. Вы будете развивать как критическое понимание самых последних разработок в области науки о данных, так и практические навыки, которые помогут вам более эффективно применять науку о данных в самых разных отраслях, включая финансы, розничную торговлю и государственное управление.

Вы получите знания о ключевых концепциях и нюансах эффективного анализа данных. Вы обретете уверенность в собственном критическом понимании проблем и вопросов, возникающих при получении разнородных данных в большом объеме и масштабе, понимании того, что они собой представляют, и превращении этого понимания в выводы для бизнеса, науки или социальных инноваций. Вы приобретете практическое понимание навыков, инструментов и методов, необходимых для эффективного применения науки о данных.

Курс разработан таким образом, чтобы предоставить вам возможность получить практический опыт работы с несколькими инструментами для анализа данных (например, Hadoop, Spark, Tableau), языками программирования (R, Python) и библиотеками машинного обучения.

Для поддержки студентов, менее знакомых с программированием, предлагается серия занятий на языке Python.

У вас также будет возможность получить сертификат SAS, такой как SAS Base Programming, который является признанной отраслевой квалификацией, после двухнедельного "загрузочного лагеря" сертификации SAS.

Если вы не хотите проходить полный или неполный курс обучения по всей программе MSc, вы можете развивать свое образовательное портфолио в течение более длительного периода времени, проходя поэтапное обучение, которое приведет к получению сертификата аспиранта (PGCert in Data Science), диплома аспиранта (PGDip in Data Science and Analytics) и степени магистра Data Science and Analytics MSc в отдельные этапы.