Программы бакалавриата и магистратуры по дисциплине Машинное обучение в Лондоне (Machine learning)

Заинтересованы в курсах за пределами Лондона?
12 Курсы по предмету Машинное обучение в Великобритании.
  • Software Engineering or Machine Learning: What's a better career?
    1/3
  • Real Talk with Airbnb Machine Learning Engineer
    2/3
  • Data Engineer vs Data Scientist vs ML Engineer: What's the Difference? (ft. Justin, Esther, Shubhi)
    3/3

Работа и перспективы карьерного роста

Перспективы карьерного роста для предмета Машинное обучение

Через 15 месяцев после окончания обучения выпускников, изучавших данный предмет, спросили о том, чем они занимаются и работают ли они, об их нынешней работе и перспективах.

Текущая работа

Среди выпускников, изучавших Машинное обучение, которые указали, что работают, процент ниже представляет собой количество выпускников, которые "согласны" или "полностью согласны" с утверждениями о своей работе.

Навыки, которые выпускники считают полезными для своей работы в сфере Машинное обучение

  • Знание прикладной математики
  • Знание сетевых архитектур
  • Основы компьютерных наук и навыки программирования
  • Навыки обработки естественного языка
  • Коммуникативные навыки

Требуемый уровень квалификации для работы через 15 месяцев

Среди выпускников, изучавших Машинное обучение и указанных как работающие, процентное соотношение ниже представляет собой количество высококвалифицированных и не высококвалифицированных рабочих мест (Unistats).

Выставление оценок и учебное время

Требования к поступающим / Приемная комиссия


Получи совет о том, какие базовые курсы лучше всего для того, чтобы ты все еще учился Машинное обучение. Если ты не соответствуешь минимальным требованиям по баллам UCAS, уровням A или требованиям по английскому языку.

FAQ

Стоимость аренды жилья в Лондоне оказывает наибольшее влияние на общие расходы. Ваш выбор места проживания в Лондоне будет иметь огромное значение для ваших повседневных расходов. Студенты, обучающиеся в Лондоне, платят за аренду жилья в среднем на 67% больше, чем студенты в остальной части Великобритании. Общие расходы на проживание студентов в Лондоне будут примерно на 34% больше, чем в остальной части Великобритании.

Вычислительная техника (искусственный интеллект и машинное обучение) - MEng (Hons) в Имперский Колледж Науки получил наивысшую оценку среди всех выпускников в Национальном опросе студентов в 2022 с рейтингом 74 из 100 среди 25 респондентов.