Вычислительные открытия DPhil

University of Oxford - Оксфордский Университет

Информация, представленная на этой странице, была верна на момент публикации (октябрь/ноябрь 2021 года).<MS&&&> Для получения полной и актуальной информации об этом курсе, пожалуйста, посети соответствующую страницу курса Оксфордского университета через <MW&&&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&&>.

Программа DPhil in Computational Discovery - это междисциплинарная программа, охватывающая проекты в области передового молекулярного моделирования, машинного обучения и квантовых вычислений для разработки новых инструментов и методологий для открытий в области наук о жизни</MS&&&>.

Этот курс принимает участие в продолжающейся пилотной программе по улучшению процедуры оценки заявлений выпускников, чтобы гарантировать, что все кандидаты будут оценены справедливо. Для этого курса социально-экономические данные, которые ты предоставляешь в анкете, будут использоваться для контекстуализации процессов отбора и принятия решений там, где они были предоставлены. Пожалуйста, внимательно прочитай инструкции относительно подачи резюме/резюме в разделе "Как подать заявку" на этой странице, а также полную информацию об этом пилоте..

Этот инновационный курс был разработан в тесном партнерстве между Оксфордским университетом и IBM Research. Каждый исследовательский проект разрабатывается совместно оксфордскими учеными, работающими с учеными IBM. У студентов будет свой научный руководитель от IBM и множество возможностей для сотрудничества с IBM на протяжении всего обучения.

Научный фокус программы находится на стыке физических наук и наук о жизни. Объединив достижения в области данных и вычислительной науки с большими сложными наборами экспериментальных данных, можно разработать более реалистичные и предсказательные вычислительные модели. Эти новые инструменты и методологии для вычислительных открытий могут стимулировать прогресс в нашем понимании фундаментальной клеточной биологии и открытии лекарств. Проекты будут охватывать развивающиеся области передового молекулярного моделирования, машинного обучения и квантовых вычислений, решая фундаментальные вопросы как в каждой из этих областей, так и на их стыке.

Студенты получат пользу от междисциплинарного характера когорты курса, а также от тесного взаимодействия с учеными IBM. После очень короткого вводного периода в одну-две недели, в течение которого проводится базовая подготовка, ты начнешь исследовательский проект в лаборатории своего научного руководителя.

В большинстве лабораторий проводятся еженедельные собрания, на которых члены группы представляют и обсуждают результаты своих исследований с другими членами лаборатории. Ты также будешь регулярно представлять свою работу на семинарах, посвященных ходу работы, в которых принимают участие другие исследовательские группы, работающие в смежных областях.

Во время работы над своим исследовательским проектом ты будешь участвовать в комплексной, гибкой программе обучения навыкам, которая включает в себя ряд семинаров и практикумов по передаваемым навыкам, общим исследовательским навыкам и конкретным методам исследования. Также проводятся многочисленные семинары и лекции местных и приглашенных ученых, и тебе предоставляется множество возможностей встретиться с ведущими учеными.