Наука о данных MSc

University of East Anglia - Университет Восточной Англии

Обзор.

Магистр наук в области науки о данных призван подготовить высококвалифицированных аналитиков данных, или data scientist'ов, которые смогут начать карьеру в самых разных отраслях. Ты получишь отличную практическую и теоретическую базу в области добычи данных и статистики, а также возможность индивидуализировать свою степень с помощью модулей по искусственному интеллекту, визуализации, программированию работы с базами данных и другим специализированным предметам.

Специалисты по изучению данных высоко ценятся за их передовые практические навыки и растущую важность для успеха современного бизнеса. Организациям практически в любой отрасли необходимо получать, анализировать и использовать огромные объемы данных для принятия стратегических решений, так что у тебя будут отличные карьерные перспективы для выпускников, а также широкий спектр передаваемых навыков.

У нас большая исследовательская группа Data Science и Statistics, которая за последние 10 лет внесла значительный вклад в развитие этой области, так что ты будешь работать непосредственно с экспертами-первопроходцами.

Об этом курсе.

Сегодня организации располагают огромным количеством необработанных данных, генерируемых их компьютеризированными операционными системами. Как же им превратить их в высококачественную информацию для принятия стратегических решений? Им нужно новое поколение аналитиков данных, которые понимают эффективные и действенные методы анализа данных и процесс Knowledge Discovery and Data Mining (KDD).

Этот курс - один из самых авторитетных в этой области с более чем 18-летней историей - предлагает отличную платформу, которая поможет тебе построить успешную карьеру в области анализа данных.

Будучи студентом, ты станешь частью нашего яркого научного сообщества и получишь очень хорошие возможности для продвижения к получению степени PhD. Ты станешь частью исследовательской группы, которая внесла значительный вклад в методы добычи данных и KDD - включая методологии KDD; использование метаэвристики для индукции правил и деревьев; индукцию всех правил; методы кластеризации; выбор подмножества признаков; построение признаков; классификацию временных рядов, а также множество приложений в индустрии финансовых услуг, медицине и телекоммуникациях.

Исследовательская группа сотрудничала в рамках исследовательских или консультационных проектов с широким кругом организаций, включая: Исследовательский совет по биотехнологиям и биологическим наукам (BBSRC), Исследовательский совет по инженерным и физическим наукам (EPSRC), Институт и факультет актуариев и Королевское общество, Alston Transport, полиция Дербишира, Lanner Group, Master Foods, MET Office, National Air Traffic Services, Aviva, Process Evolution Ltd, Simultec AG Zurich, Virgin Money и футбольный клуб Norwich City.

Ты окончишь университет с богатым багажом знаний, престижными связями и опытом исследовательской работы, что позволит тебе быть на шаг впереди других выпускников в своей карьере или дальнейшей учебе.

Отказ от ответственности.

.