Актуарная наука с годом работы в промышленности BSc (Hons)

University of East Anglia - Университет Восточной Англии

Ты изучишь вводный материал, связанный с финансовой математикой, такой как текущая стоимость, накопления, аннуитеты. Ты также получишь введение в навыки работы с электронными таблицами для актуариев, а также некоторые материалы по дискретной математике для подготовки к последующим модулям.

Вероятность - это изучение вероятности наступления событий. Она имеет важное применение для понимания вероятности того, что несколько событий произойдут вместе, и, следовательно, для рационального принятия решений. Этот модуль даст тебе введение в современную теорию вероятности, разработанную на основе фундаментальных работ российского математика А.Н. Колмогорова в 1930-х годах. Аксиоматическая теория Колмогорова описывает результаты (события) случайного эксперимента как математические множества. Используя язык теории множеств, ты познакомишься с концепцией случайных переменных, рассмотри различные примеры дискретных случайных переменных (таких как биномиальные, геометрические и пуассоновские случайные переменные) и непрерывных случайных переменных (таких как нормальная случайная переменная). В последней части модуля ты изучишь два приложения вероятности: Теория надежности и цепи Маркова. Помимо стандартных лекций и практических занятий, будут проведены два компьютерных лабораторных занятия (по 2 часа каждое), где ты будешь применять теорию вероятностей к конкретным примерам из повседневной жизни. Единственным предварительным требованием для этого модуля являются базовые знания по теории множеств и исчислению, которые ты приобрел в осеннем семестре. Если ты проходил теорию вероятностей или статистику на уровне A-Level, то ты заново откроешь для себя ее содержание, которое теперь преподается с использованием правильного и более элегантного математического формализма.

В этом модуле ты изучишь: (A) Комплексные числа. (B) Векторы. (C) Дифференцирование; степенные ряды. (D) Интегрирование: Применение, построение кривых, площадь, длина дуги. (E) Обычные дифференциальные уравнения первого и второго порядка с постоянными коэффициентами. Уменьшение порядка. Численное решение с помощью Maple. Частичные производные, правило цепочки. (F) Линейные интегралы. Кратные интегралы, включая изменение координат с помощью якобианов. Теорема Грина на плоскости.

Пройдя этот модуль, ты изучишь введение в основную экономическую теорию и принципы в контексте бизнеса. Ты узнаешь о базовой микроэкономической и макроэкономической теории, что обеспечит тебе способность понимать и анализировать текущие экономические проблемы, имеющие отношение к бизнесу.

Этот модуль рассматривает как теорию, так и практику статистического моделирования временных рядов. Студенты должны будут проанализировать реальные данные с помощью R.

Этот модуль опирается на математические основы, введенные в первый год обучения, и охватывает дифференциальные уравнения и линейную алгебру. Ты будешь развивать необходимые математические навыки для актуарных методов и моделей, а также для продвинутой статистики. В Дифференциальных уравнениях ты будешь развивать навыки решения как обыкновенных дифференциальных уравнений, так и дифференциальных уравнений с помощью различных методов. Для обыкновенных дифференциальных уравнений методы включают в себя решение рядов и метод Фробениуса. Серии Фурье вводятся и используются при решении дифференциальных уравнений с разделением переменных. В линейной алгебре ты будешь развивать навыки в алгебре матриц, включая: Матричные операции, линейные уравнения, детерминанты, собственные значения и собственные векторы, диагонализация и геометрические аспекты.

Этот модуль предназначен для того, чтобы дать тебе возможность применить методы линейной регрессии с помощью R. Хотя углубленных знаний по теории вероятностей и статистике не требуется, мы ожидаем, что ты будешь иметь некоторый опыт в теории вероятностей и статистике до начала изучения этого модуля. Цель состоит в том, чтобы дать введение в R, а затем предоставить специфику линейной регрессии.

Этот модуль знакомит с основными понятиями математической статистики, выводя необходимую теорию распределения. Как следствие, в дополнение к идеям выборки и центральной предельной теоремы, он будет охватывать методы оценки и проверку гипотез.

Ты получишь хорошую основу в математических методах, которые могут быть использованы для моделирования и оценки денежных потоков, зависящих от смерти, выживания или других неопределенных рисков. Ты изучишь статистику, связанную с различными договорами страхования жизни и расчетом их премий и резервов. Ты также будешь развивать свои навыки финансового моделирования, сосредоточившись на понимании важности аудиторского следа и включении хорошей документации модели.

Изучая этот модуль, ты будешь опираться на основы сложного процента, представленные в первом году курса. Ты узнаешь, как представленные ключевые концепции могут быть использованы в практических финансовых приложениях для актуариев.

Этот модуль дает возможность студентам выполнить индивидуальную проектную работу во время прохождения производственной практики.

Этот модуль дает возможность студентам выполнить индивидуальную проектную работу во время производственной практики.

Ты получишь дополнительные знания в области математических и статистических методов, имеющих отношение к финансовой работе, включая основы стохастических процессов, моделей выживания и их применения. Ты узнаешь о моделях риска, включающих распределения частоты и тяжести, а также о концепции разорения. Ты также изучишь использование байесовской статистики для выведения премий за достоверность и получишь представление о машинном обучении.

Изучая этот модуль, ты расширишь свои знания о математических методах, которые могут быть использованы для моделирования и оценки денежных потоков, зависящих от смерти, выживания или других неопределенных рисков. Ты изучишь статистику, связанную с различными договорами страхования жизни и расчетом их премий и резервов. Ты узнаешь, как моделировать/оценивать продукты совместной жизни и рассматривать работу с продуктами, которые включают в себя несколько состояний/уменьшений. Кроме того, ты узнаешь, как страховые компании тестируют свои продукты на прибыльность, и получишь большее понимание того, как различные факторы влияют на смертность жизни. Ты также будешь развивать свои навыки финансового моделирования и письменного общения, поскольку узнаешь, как лучше представить результаты финансовой модели, и будешь развивать свои навыки работы в Excel, применяя эти знания для моделирования ?дальнейших непредвиденных обстоятельств? Проблемы в среде электронных таблиц.

Этот модуль охватывает линейные и обобщенные линейные модели. Он охватывает как теорию, так и практику подбора статистических моделей, и от студентов ожидается анализ реальных данных с помощью R.

Этот модуль охватывает стохастические процессы - включая случайную прогулку, цепи Маркова, процессы Пуассона, процессы рождения и смерти.