Вычислительные финансы MSc

Royal Holloway, University of London - Ройал Холлоуэй, Лондонский Университет

Эта степень, предлагаемая факультетом компьютерных наук и факультетом экономики, позволяет тебе специализироваться на современных количественных финансах и вычислительных методах финансового моделирования, которые востребованы для работы в области структурирования активов, ценообразования продуктов, а также управления рисками.

Навыки, которые ты приобретешь, включают в себя умение:

анализировать, критически оценивать и применять методы вычислительных финансов для решения практических задач, включая ценообразование деривативов и оценку рисков

анализировать и критически оценивать методы и общие принципы вычислительных финансов и их применимость к конкретным проблемам

работа с такими методами и технологиями, как кластеризация, регрессия, машины опорных векторов, бустинг, деревья решений и нейронные сети

анализировать и критически оценивать применимость алгоритмов машинного обучения к проблемам в финансах

реализуй методы вычислительных финансов и машинного обучения, используя объектно-ориентированные языки программирования и современные системы управления данными

работа с такими программными пакетами, как MATLAB и R

работа с системами реляционных баз данных и SQL

Тебя будут обучать ведущие мировые ученые. Исследования в области машинного обучения в Ройал Холлоуэй начались в 1990-х годах, в то время В. Вапник и А. Червоненкис (изобретатели машин опорных векторов) были здесь профессорами. Мы разработали как фундаментальную теорию, так и практические алгоритмы, которые легли в основу аналитических методов и техник, используемых сегодня. Среди нынешних исследователей Александр Гаммерман и Владимир Вовк - изобретатели теории конформных предсказаний, радикально нового метода оценки точности каждого предсказания по мере его выполнения, - и Крис Уоткинс, родоначальник обучения с подкреплением, разработавший "Q-обучение", работу, которая имеет фундаментальное значение для планирования и управления.

Учись на двух высокорейтинговых факультетах, занимающих соответственно 11-е и 8-е места в Великобритании по качеству исследований (Research Excellence Framework 2014).

Пользуйся сильными связями с промышленностью, находясь в непосредственной близости от "Силиконовой долины Англии".

Выпускник со степенью магистра с отличными перспективами трудоустройства выпускников.

Приспосабливай свое обучение под себя с помощью широкого спектра увлекательных факультативных модулей.

Выбирай из однолетней структуры программы или добавь факультативный год в промышленности.