Статистика MSc

Lancaster University - Ланкастерский Университет

Анализ данных и статистические модели поддерживают многие аспекты современного мира, от науки и технологий до финансов и бизнеса. Они позволяют нам преодолевать медицинские, научные, промышленные и социальные проблемы, и понимание их на уровне магистра полезно во многих карьерах.

Наша магистерская программа, аккредитованная Королевским статистическим обществом (RSS), сочетает в себе теоретическое обучение и применение в реальном мире. В течение года ты будешь развивать продвинутые статистические навыки и знания, при этом у тебя будет возможность применить полученные знания на практике и получить ценный опыт работы в реальном мире. Помимо приобретения передовых технических знаний, ты также будешь развивать навыки управления проектами и общения. По окончании курса ты будешь идеально подходить для карьеры статистика, будучи уверенным в том, что сможешь применить свои аналитические и программные навыки в самых разных областях.

Тщательно структурированный подход позволит тебе развить и укрепить основные навыки в классических и современных статистических методах и выводах, прежде чем переходить к более сложным и специализированным модулям. Специализированные модули охватывают разнообразный спектр статистических тем, отражающих как области исследовательского опыта факультета, так и требования ведущих работодателей-статистиков. Тебе помогут выбрать те специализированные модули, которые лучше всего отражают твои собственные интересы и карьерные устремления. Студенты, заинтересованные в карьере в области медицинской статистики, могут пойти по медицинскому пути, состоящему из модулей по клиническим испытаниям, принципам эпидемиологии, многоуровневому и продольному анализу данных, а также анализу выживаемости и истории событий.

Наряду с техническими модулями ты пройдешь модуль для развития ключевых передаваемых навыков в программировании и коммуникациях. Программирование и уверенное использование статистического программного обеспечения позволяет анализировать большие и сложные массивы данных, а общение - необходимый навык для всех статистиков, которые должны уметь вести диалог с членами проектной команды, заинтересованными сторонами и конечными пользователями. Ты будешь работать на кафедре математики и статистики, где у тебя будет доступ к специализированному программному обеспечению и оборудованию. У тебя будет возможность общаться с академическими сотрудниками, все из которых являются активными исследователями в области статистики, и участвовать в факультетских научных коллоквиумах и семинарах, если ты решишь это сделать.

Наконец, в течение трех месяцев ты будешь писать диссертацию на уровне магистратуры. Руководить этим независимым проектом будет исследователь-статистик, который будет направлять и поддерживать тебя на протяжении всего периода. Он будет консультировать по направлению проекта, а также давать рекомендации по техническим аспектам моделирования, интерпретации анализа и представлению итогового отчета. Выполнение этой диссертации позволит тебе объединить и применить на практике навыки, знания и опыт, которые ты приобрел в течение года. Это выведет твое понимание продвинутой статистики за рамки аудиторных занятий, позволит тебе развить рабочее понимание статистической методологии и укрепит твою уверенность в самостоятельной работе и руководстве статистическим направлением проекта. Этот опыт будет неоценим, когда ты будешь продвигаться по карьерной лестнице.

PGDip

Наша программа PGDip по статистике имеет ту же структуру преподавания, что и магистерская программа, аккредитованная Королевским статистическим обществом (RSS), но без диссертационного компонента, который составляет заключительную часть магистерского года. Как и в случае с магистерской программой, PGDip сочетает в себе теоретическое изучение и применение в реальном мире. Ты будешь развивать продвинутые статистические навыки и знания, при этом у тебя будет возможность применить полученные знания на практике и получить ценный опыт работы в реальном мире. Помимо приобретения передовых технических знаний, ты также будешь развивать навыки управления проектами и общения.